ПАПЕРОВІ ТА ПАКУВАЛЬНІ КОМПАНІЇ ВИКОРИСТОВУЮТЬ ПІДХІД НА ОСНОВІ ШІ
29.01.2026
Bain & Co опублікувала нове дослідження, яке показує, як паперові й пакувальні компанії реагують на складне операційне середовище, що характеризується структурним надлишком потужностей, нестабільними витратами на сировину та низьким попитом у багатьох секторах. Спираючись на свій Звіт про папір та упаковку за 2026 рік, Bain визначає три імперативи, що формують промислові показники: зосередження уваги на рішеннях щодо потужностей, прискорене впровадження покращень ефективності й результативності на основі штучного інтелекту, а також сильніша комерційна діяльність для захисту прибутку.
Надмірні потужності залишаються хронічною проблемою для промислових виробників. Керівники регулярно надмірно інвестують, припускаючи майбутнє зростання, яке не відбувається, і багато хто недооцінює довгострокову ціну постійного надлишку пропозиції. Аналіз Bain показує, що більшість компаній прагнуть збільшувати свій прибуток у чотири рази швидше, ніж ринок, але лише 7% промислових компаній досягають цієї мети, що підкреслює, як сильно надлишкові потужності можуть знизити рентабельність. У дослідженні зазначається, що надлишкові потужності є структурними, а не тимчасовими, і що компанії повинні розуміти справжню відносну вартість 1 т порівняно з конкурентними за кожним сортом та кожним заводом, щоб приймати ефективні рішення.
«Галузь працює в умовах структурного перенасичення, і компанії, які покладаються на припущення щодо минулого попиту, продовжуватимуть стикатися з тиском, – сказав Ілкка Леппявурі (Ilkka Leppävuori), керівник глобального підсектора упаковки Bain & Company. – Лідери ретельніше ставляться до позиції щодо витрат, вибору портфеля, а також рішень щодо потужностей, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку, який навряд чи швидко збалансується».
Щоб подолати надлишкові потужності, провідні компанії виділяють більше обсягів на найприбутковіших клієнтів, продукти й географічні регіони. Вони розглядають злиття та поглинання як варіант розширення покриття мережі та підвищення ефективності своєї бази активів. Крім того, вони застосовують цілеспрямований підхід до планування варіантів для кожного виробничого майданчика, враховуючи загальносистемні наслідки можливих закриттів і переобладнань.
Оскільки компанії прагнуть ефективності в умовах обмеженого капіталу, технічне обслуговування на основі штучного інтелекту стає потужним операційним важелем. Bain вважає, що штучний інтелект робить технічне обслуговування прогнозованим і директивним, зменшуючи кількість збоїв, простоїв та витрат на робочу силу. Збільшення часу використання інструментів на 15% та зниження витрат на технічне обслуговування на 1 т на 17–23% є одними з найбільш значних можливостей.
У дослідженні окреслено три основні принципи розумного обслуговування – стратегію використання активів, продуктивність праці та оптимізацію запасних частин – разом із чотириетапним процесом трансформації: діагностика, розробка, нарощування виробництва та масштабування. Оптимізація запасних частин сама по собі може зменшити потреби в запасах на 20–40%, вивільняючи оборотний капітал. У капіталомістких виробничих середовищах ці переваги також впливають на вартість 1 т продукції.
Оптимізація технічного обслуговування може відкрити значну цінність – чи то шляхом збільшення пропускної здатності, чи то шляхом зменшення операційних витрат, капітальних витрат та оборотного капіталу. Переваги є величезними, оскільки рішення масштабуються, а витрати знижуються, що приводить до можливості високої прибутковості та є головним пріоритетом для багатьох керівників паперової й пакувальної промисловості.
У звіті також підкреслюється зростання важливості комерційної дисципліни для захисту прибутковості. Багато компаній досі не мають чіткого розуміння того, які клієнти, SKU або канали фактично є найприбутковішими. Економічна маржа на найдеталізованішому рівні виявляє значні витоки в ціноутворенні, знижках і вартості обслуговування. Дослідження Bain показує, що комерційна досконалість може сприяти зростанню в 2–3 рази, даючи компаніям змогу переосмислити архітектуру ціноутворення, усунути невиправдані знижки, скоротити терміни поновлення контрактів і зосередити комерційні зусилля на найпривабливіших фондах прибутку.
Інструменти на базі штучного інтелекту, серед яких вебскрейпінг та геопросторова аналітика, все частіше використовуються для виявлення нових кластерів попиту та осередків зростання. Такий рівень точності стає дедалі важливішим у секторах, де консолідація клієнтів посилює конкурентний тиск.
Успішні компанії подвоюють увагу до деталей: вони розуміють, де та які є сфери генерування доходу, аж до SKU, та розробляють підхід на основі даних, щоб знаходити прибуткові можливості для продажів аж до рівня клієнта. Потім вони визначають можливості для покращення ціноутворення й отримання більшої цінності на ринку.
Повний Звіт про папір та упаковку за 2026 рік також містить додаткові розділи, присвячені змінам матеріалів, очікуванням щодо сталого розвитку, тенденціям консолідації та реорганізації ланцюжків поставок.
Джерело: Bain & Company
